नई दिल्ली: आज से कुछ साल पहले तक मौसम विभाग की भविष्यवाणी सीमित थी। शायद मुख्य रूप से मानसून के दौरान बारिश की भविष्यवाणी करने याचार महानगरों में अधिकतम और न्यूनतम तापमान बताने तक। हालांकि विभाग अन्य कई मूल्यवान कार्य भी कर रहा था, लेकिन वे आम जनता के लिए अधिक प्रासंगिक नहीं लग रहे थे। बीते एक दशक से इसकी स्थिति में नाटकीय रूप से बदलाव आया है। अब आम जनता भी मौसम की पल-पल अपडेट ले रही है, मौसम की खबरों और उसके पूर्वानुमानों को पढ़ने-देखने में उनकी रुचि बढ़ी है। अब मौसम विज्ञान विभाग (IMD न केवल बारिश बल्कि सभी प्रकार की मौसम घटनाओं के बारे में हर दिन जानकारी उपलब्ध करा रहा है। यही नहीं सम के साथ मौसम विबाग की सटीकता भी बढ़ी है।
मौसम की भविष्यवाणी में सटीकता बढ़ने के कारण लोगों का भरोसा काफी बढ़ गया है। जलवायु परिवर्तन के कारण मौसम की विकट घटनाओं (extreme weather events) के बढ़ते मामलों और कभी-कभी इनके आपदा में बदल जाने को देखते हुए इसकी मांग बढ़ी है। इस बढ़ती जरूरत को पूरा करने के लिए, सरकार IMD की मौजूदा क्षमताओं को बड़े पैमाने पर अपग्रेड करने की योजना बनाई जा रही है।
लगातार हो रहा सुधार
मौसम पूर्वानुमान संरचना, तकनीक और कौशल का अपग्रेड एक निरंतर प्रक्रिया है। 2012 में मानसून मिशन के रूप में एक प्रमुख प्रेरणा मिली, जिसका उद्देश्य सरकार की आर्थिक योजना के लिए महत्वपूर्ण दीर्घकालिक मानसून पूर्वानुमान में सुधार करना था। इसके बाद, अवलोकन नेटवर्क में सुधार करने, उच्च-प्रदर्शन वाली कंप्यूटिंग सिस्टम को स्थापित करने, डॉपलर राडार जैसे परिष्कृत उपकरणों को तैनात करने और बेहतर कंप्यूटर सिमुलेशन मॉडल विकसित करने के लिए कई अन्य पहल शुरू की गईं। परिणामस्वरूप, IMD के पास अब एक बहुत बेहतर निगरानी और अवलोकन नेटवर्क, बहुत अधिक डेटा और बढ़ी हुई कंप्यूटिंग शक्ति है। इससे IMD को काफी बेहतर मौसम पूर्वानुमान प्रदान करने और अधिक लोगों से जुड़ी जानकारी जैसे वास्तविक समय पूर्वानुमान और हीटवेव चेतावनी देने में सक्षम बनाया है।
मौसम विभाग की क्षमता क्या है?
मौसम पूर्वानुमान के बारे में जनता की धारणा में बड़ा बदलाव IMD की चक्रवातों (Cyclones) की भविष्यवाणी में सफलता के साथ आया है। अक्टूबर 2013 में फेयलिन (Phailin) से शुरू होकर चक्रवातों का समय पर और सटीक पूर्वानुमान, एक विश्वसनीय प्रतिक्रिया और स्थानांतरण तंत्र की स्थापना में सहायक हुआ, जिसके कारण मानव जीवन का नुकसान, पहले सैकड़ों में, बहुत कम या बिल्कुल भी नहीं हुआ। चक्रवात प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली की सफलता ने IMD को बहुत अधिक विश्वसनीयता दिलाई है। इसके लंबे समय के लिए किए गए मॉनसून पूर्वानुमान भी पिछले एक दशक में लगभग हर बार सही रहे हैं। हालांकि, शहर के किसी विशेष हिस्से में भारी बारिश की एक छोटी सी झड़ी जैसी अति-स्थानीय घटनाओं का सटीक पूर्वानुमान करना एक चुनौती है, और जलवायु परिवर्तन के कारण बढ़ रही चरम घटनाओं की भविष्यवाणी भी।
एक अनिश्चित विज्ञान
पिछले एक दशक में, जैसे-जैसे IMD ने अपने पूर्वानुमान कौशल और क्षमताओं में वृद्धि की है, जलवायु परिवर्तन ने मौसम के पैटर्न को और अधिक अनियमित बना दिया है। सामान्यतः, उष्णकटिबंध में मौसम की भविष्यवाणी करना भूमध्य रेखा से दूर वाले क्षेत्रों की तुलना में अधिक चुनौतीपूर्ण होता है, क्योंकि मौसम की घटनाओं में अधिक परिवर्तनशीलता होती है। इसके अलावा, बड़े सिस्टम जैसे मानसून या चक्रवात जो बड़े भौगोलिक क्षेत्रों में फैले होते हैं, की भविष्यवाणी करना अपेक्षाकृत आसान होता है। फैले हुए हीटवेव की भविष्यवाणी करना स्थानीय बादलों की बारिश की घटना की तुलना में आसान होता है। इसी तरह, नियमित चक्रीय घटनाओं की भविष्यवाणी करना अचानक, अप्रत्याशित घटनाओं की तुलना में अपेक्षाकृत आसान होता है। मौसम पूर्वानुमान के विज्ञान में अंतर्निहित अनिश्चितताएं हैं। घटना के स्थानिक प्रसार के संदर्भ में पूर्वानुमान जितना अधिक सटीक होगा, अनिश्चितता उतनी ही अधिक होगी। साथ ही, पूर्वानुमान जितना पहले किया जाता है, उतना ही कम सटीक होने की संभावना होती है।
Delhi Weather: उमस वाली गर्मी से तेज हवाएं दिलाएंगी राहत, दिल्ली में अब कब बरसेंगे मेघा, जान लीजिए ताजा IMD अपडेट
इसी कारण से, जबकि पिछले एक दशक में देश भर में चार महीने के मानसून सीजन का पूर्वानुमान आम तौर पर सही रहा है, क्षेत्रीय और मासिक भविष्यवाणी बहुत कम सटीक रही हैं। एक अन्य उदाहरण के रूप में, IMD में कम से कम 24 घंटे पहले हीट वेव का पता लगाने की 97-99 प्रतिशत संभावना है, भारी बारिश की घटना के लिए यह संभावना 80 प्रतिशत से कम है। चरम मौसम की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाना और भी मुश्किल है। 50 या 100 वर्षों में केवल एक बार होने वाली घटनाओं को मॉडल द्वारा आसानी से कैप्चर नहीं किया जा सकता है। ऐसी घटनाएं अब खतरनाक नियमितता के साथ हो रही हैं, अक्सर पिछले महीने केरल में घातक भूस्खलन जैसी आपदाओं को ट्रिगर कर रही हैं।
सटीकता की आवश्यकता
IMD में वर्तमान में 12 किमी x 12 किमी क्षेत्र में मौसम की घटनाओं का पूर्वानुमान करने की क्षमता है। यह ग्रिड अधिकांश भारतीय शहरों से बड़ा है – जिसका अर्थ है कि शहर में बारिश की संभावना का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है, लेकिन यह साफ तौर पर नहीं कहा जा सकता कि शहर में कहां बारिश होगी।
IMD 3 किमी x 3 किमी ग्रिड के लिए प्रयोगात्मक पूर्वानुमान आजमा रहा है, लेकिन अंतिम उद्देश्य 1 किमी x 1 किमी क्षेत्रों के लिए अति-स्थानीय पूर्वानुमान हासिल करना है। ऐसे पूर्वानुमान अत्यंत सहायक हो सकते हैं, न केवल लोगों को अपनी गतिविधियों की योजना बनाने के लिए बल्कि आपदाओं के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली बनाने में भी। IMD में पिछले अपग्रेड मुख्य रूप से बुनियादी ढांचे के संवर्धन पर केंद्रित थे। अब भी कुछ बुनियादी ढांचे का उन्नयन(Upgrade)आवश्यक है। उदाहरण के लिए, समुद्री ऑब्जर्वेशन सिस्टम और हाई रिज़ॉल्यूशन वाले पृथ्वी अवलोकन सैटेलाइट्स की स्थापना में। इसके अलावा, देश के पूर्वी और पूर्वोत्तर क्षेत्रों में डॉपलर राडार का इष्टतम कवरेज नहीं है, लेकिन बड़ी सफलता भारत-विशिष्ट मौसम मॉडल विकसित करने में आवश्यक है जो भारतीय स्थितियों को अधिक सटीक रूप से समझने और अनुकरण करने में सक्षम हों।
जलवायु परिवर्तन के कारण मौसम प्रणालियों में अनिश्चितता बढ़ने से, वर्तमान में उपयोग किए जा रहे वैश्विक मॉडल की अपनी सीमाएं हैं। इस तरह के अनुकूलित मॉडल विकसित करना नियोजित उन्नयन के मुख्य उद्देश्यों में से एक है, जिसके लिए जलवायु परिवर्तन के गहन अनुसंधान और विकास और क्षेत्रीय आकलन की आवश्यकता होगी।
लेखक के बारे में
एमिटी और बेनेट विश्वविद्यालय से पत्रकारिता के गुर सीखने के बाद अमर उजाला से करियर की शुरुआत हुई। बतौर एंकर सेवाएं देने के बाद पिछले 2 सालों से नवभारत टाइम्स ऑनलाइन में डिजिटल कंटेंट प्रोड्यूसर के पद पर कार्यरत हूं। एंकरिंग और लेखन के अलावा मिमिक्री और थोड़ा बहुत गायन भी कर लेता हूं।… और पढ़ें
